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Et vous quels sont vos projets pour 2021 ?
Chaque année, j’aime me fixer des objectifs professionnels en supplément de mon activité principale. Ne pas mettre tous mes oeufs dans le même panier et surtout apprendre de nouvelles choses m’anime totalement. C’est d’ailleurs ce que j’aime dans mon métier, la nouveauté.
Je me fixe ce genre d’objectifs depuis quelques années déjà, mais c’est la première fois que je les communique. Je suis ouvert aux synergies pour les projets 5.7.
, 5.8.
, 10.
et 15.
. N’hésitez pas à me contacter sur Linkedin en privé.
Voici donc mon programme pour l’année 2021.
1. Finir spécialisation en Machine Learning et Reinforcement Learning pour la Finance commencée en 2020
- A beast 🤩! with applied project
2. Apprendre le Rust
- Ou plutôt commencer à apprendre le Rust. On ne peut pas connaître toutes les subtilités d’un langage en seulement un an; surtout si on ne le pratique pas au quotidien.
- Lire ce livre pour commencer: https://doc.rust-lang.org/book/title-page.html ou suivre ce cours en ligne: https://www.manning.com/livevideo/rust-in-motion
- Développer un utilitaire système (simple) opensource
- Trading bot opportunity validation “Sanity checks” en Rust
3. Ecrire (enfin) des articles sur l’inférence de modèles Deep learning dans le navigateur
- Déveloper une app demo avec plusieurs modèles
- Parler de l’entrainement et de différents modèles plus ou moins optimisés
4. Ecrire un article sur le framework Mediapipe
- Montrer comment l’utiliser et comment importer des modèles 3D sur Android
5. Déveloper mes compétences en trading et trader 🚀
- 5.1. Trading avec analyse technique sur indice GER30 en scalping avec Ichimoku
- 5.2. Finir le dernier livre Ichimoku de Karen P.
- 5.3. Lire livre sur les chandeliers japonais de Stephen B.
- 5.4. Trading avec analyse technique sur marché crypto avec Ichimoku et indicateurs classiques
- 5.5. 1 jour de formation pro Ichimoku (attente fin de Covid)
- 5.6. Continuer à déveloper mon trading Bot et atteindre mon objectif cible de rentabilité par mois (Focus max. Objectif prio. #1)
- 5.7. Profiter des opportunités DeFi pour avoir un rendement supérieur au livret A (private joke) sur au moins 3 axes différents.
- 5.8. Créer un dashboard de suivi, tooling shortcuts et de pilotage
- 5.9. Suivi hebdo des analyses de marché Doji☆
- 5.10. Leverage new skills from 1. (si cela fait sens)
- 5.11. Ecrire des articles
- 5.12. Lire livre finance décentralisée
6. Ecrire quelques tips sur le data wrangling
7. Ecrire des articles sur l’architecture de la blockchain (Objectif prio. #2)
- Création de sa propre blockchain (simple)
- Présenter les couches?
- Parler de cryptography?
8. Ecrire des articles sur le Cloud/ Devops quand l’occasion se présente
9. Installer un router Pfsense et “blinder” mon réseau
- Configurer mon cluster Kubernetes pour qu’il utilise Pfsense comme load balancer (cf. https://leandeep.com/installer-un-cluster-kubernetes-sur-baremetal-avec-metallb-et-rancher-2/)
10. Mini jardin vertical hydroponique connecté
- Utilisation de la technologie LoRaWAN sur Pi zero (cf. https://www.framboise314.fr/mise-en-place-dune-passerelle-et-dun-noeud-lora/)
- Mise en place de sensors (cf. http://eirlab.net/tiki-index.php?page=hydroponie)
- Alimentation d’une DB timeseries en Rust
- Python dataviz sur timerseries
11. Amélioration de mon home lab
- Training Deep Learning via Kubernetes
- Kubeflow ou autre solution
- Alerting (Notification Web + physique avec une ampoule connectée Wifi):
- Machine Learning training done
- Pods KO
- Kubernetes PVC depuis NAS
- Kubernetes failover worker node -> out of office behind 2 internet connections: optical fiber + 4g fallback for 5. (ideally 2 new nodes? One in China for exchanges over there?)
12. Booster mes compétences en sécurité
- Lire (enfin) les deux livres qui trainent dans mon Kindle: Red teams et Pentesting
- Be sharp on this subject. La sécurité devient un enjeux majeur sur les sujets DeFI. Les pertes peuvent parfois être énormes. Par exemple:
- $ 2 millions volés sur https://akropolis.io/ malgré plusieurs audits
- $ 500 000 volés 2h après le lancement de https://axion.network/ malgré plusieurs audits
13. Apprendre et utiliser en prod GraphQL
- https://graphql.org/learn/
- A utiliser dans projet arbitrage 5. en Python
- A utiliser dans projet 10. en Rust
- GraphQL in production avec The Graph project ?
14. Suivre le nouveau cours officiel de Yann Le Cun sur Deep Learning (15 weeks)
- Another beast 🤩! (Objectif prio. #3)
15. (Bonus) Formation(s) présentielles
- Etude de marché formation(s) autour de la finance (+ DeFi?) avec Python (et/ou avec du Machine Learning avancé?)
16. (Bonus) Passer 1 certification Data Scientist chez Azure ou GCP
- En 2017, j’en ai passé 6 et je ne sais pas si cela était réellement utile. Est-ce qu’on regarde encore les diplômes ou certifs?
- Juste pour le plaisir d’avoir un nouveau badge avec des étoiles
Je m’arrête là, 14 sujets (+2 bonus) pour 12 mois, c’est suffisant. Ce n’est pas l’envi qui m’en manque d’ajouter des sujets mais il faut rester réaliste. Et vous qu’avez-vous prévu d’apprendre l’année prochaine ?