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Features ou modèle

On se pose toujours la question du modèle de machine learning qui conviendrait le mieux à notre problème. Faut-il choisir un modèle complexe avec des features brutes ou plutôt un modèle simple avec des features retravaillées ?

In [1]:
%matplotlib inline
In [2]:
import sklearn
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import math
import numpy

On s'arrête quelque temps sur la fresque présente sur le site de scikit-learn.

In [3]:
from IPython.core.display import Image
Image("http://scikit-learn.org/stable/_images/sphx_glr_plot_classifier_comparison_001.png", width=1000)
Out[3]: